我正在处理机器学习问题,并且我使用决策树来使用下面显示的代码得出结论:
library(RColorBrewer)
library(rpart.plot)
library(rpart)
library(rattle)
set.seed(27)
fit <- rpart(Achat_client ~ .,
data = train_,
method = "class",
control = rpart.control(xval = 10, minbucket = 2, cp = 0), parms = list(split = "information"))
fancyRpartPlot(fit)
但我收到警告信息:
警告信息:实验室甚至不适合在cex 0.15,可能有一些 overplotting
我该怎么处理这个问题呢?
答案 0 :(得分:0)
您可以尝试导出为PDF并通过PDF查看器放大:
pdf("tree.pdf")
fancyRpartPlot(fit)
dev.close()
system("evince tree.pdf") # If you have the evince PDF viewer installed