使用决策树的熵

Question

以前的试卷中有一个问题，我被要求查看;我们习惯学习的幻灯片没有理解这一点。我理解如何使用表来获取熵，但不知道如何使用提供的等式来实现这一目标

问题

训练由属性A1，A2，A3和结果C表示的数据的决策树：

A1 A2 A3 C
1  0  1  0
0  1  1  1
0  0  1  0

对于log ₂ （1/3）= 1.6且log ₂ （2/3）= 0.6，请回答以下问题：

a）给定训练样例集的熵H值是多少？

b）按属性A2划分的正样本部分是什么？

c）属性A2的信息增益值G（A2）是多少？

d）决策树的IFTHEN规则是什么？

Answer 1

我猜b部分将是3.就好像你在第1行或第3行的A2中加1，C会变为1.

对于第2行，如果从A2中删除1，则C将变为0。