我正在使用Math.pow()函数,并且具有以下代码:
double monthlyRate = (0.7d / 12);
int loanLength = 3;
double powerTest = Math.pow(1.00583, 36);
double powerResult = Math.pow((1 + monthlyRate),(loanLength * 12));
当通过调试器运行时,值变为
powerTest => 1.2327785029794363
powerResult => 7.698552870922063
第一个是正确的。我已经在两个赋值行上进入了Math.pow函数。对于powerTest, Math.pow的参数是 double a => 1.00583 double b => 36.0
对于powerResult,他们是 double a => 1.0058333333333333 double b => 36.0
我知道这是机器执行浮点数学运算的问题,我只是不确定如何纠正它。我在计算之前尝试执行以下操作,效果不佳:
monthlyRate = Math.round(monthlyRate * 1000) / 1000;
答案 0 :(得分:9)
1 + monthlyRate
为1.0583...
,而不是1.00583
。
答案 1 :(得分:3)
你的表达式0.7d / 12 = 0.0583,在powerTest表达式中你使用的是0.00583。
答案 2 :(得分:2)
我认为问题的一部分是0.7/12 ~ 0.058333
和1.0583 > 1.00583
。我敢打赌,这是你的差异的真正来源,浮点调整与它没什么关系。
答案 3 :(得分:2)
显然,resut(1.23 ......和7.70)的这种巨大差异与浮点数的编码方式无关,但比你在某处犯了错误更多 1 + 0.7 / 12 = 1.0583与1.00583不同; - )。
答案 4 :(得分:1)
Math.round(monthlyRate * 1000) / 1000.0;
您使用的是整数除法。
答案 5 :(得分:1)
在Java上,您可以使用BigDecimal执行资金操作,从而产生准确的数字:存储资金数字的是Sun/Oracle recommended way。
// I'm using Strings for most accuracy
BigDecimal monthlyRate = new BigDecimal("0.7").divide(new BigDecimal(12));
int loanLength = 3;
BigDecimal powerTest = new BigDecimal("1.00583").pow(36);
BigDecimal powerResult = BigDecimal.ONE.add(monthlyRate).pow(loanLength * 12);
答案 6 :(得分:0)
monthlyRate = ((double)Math.round(monthlyRate * 1000)) / 1000;