我不熟悉深度学习以及使用Theano和tensorflow。我能够理解卷积神经网络的张量流示例代码如何识别MNIST基准。但是由于使用了所有内置库，我无法完全掌握它。
我想为卷积神经网络编写快速训练算法，该算法识别MNIST基准但没有张量流或Theano。我已经对网络进行了编码，我可以访问每一层的输出以及每层中使用的权重和偏差。我需要使用这些输出来更新每个层的权重和偏差，但我不确定如何。
如果有人能在这方面指导我，我真的很感激。
我使用的网络是tensorflow示例中指定的网络。它有两个卷积池层和两个完全连接的层。
由于