Question

我有一个带有＆＃34;标记＆＃34;的firebase数据库。树和＆＃34;用户＆＃34;树。每个用户都有一些标签（在这种情况下命名为首选项）相关联。它的数据库结构如下：

我想在列表中针对确定的用户显示用户不具备的所有偏好。

Example: 
Tags: 1, 2, 3, 4
User has 1,3 
I want to show in a list, 2 and 4!

我有一个代码可以正确显示用户拥有的所有偏好/标签，但我不知道如何显示用户没有的内容列表！

这是我的代码，显示了常见的偏好（效果很好）

  showUserPreferences(){

   let userTag = [];
   var ref = firebase.database().ref('/users/'+ this.email+'/preferenze/') 
   var ref1 = firebase.database().ref('/tag/');
   ref.once('value', function(preferenze){ 
     preferenze.forEach(function(singolaPref){
       ref1.once('value', function(tags){ 
        tags.forEach(function (singoloTag){ 
           if(singolaPref.key == singoloTag.key){ 

           userTag.push(singolaPref.child("nome").val()) 
           }
           return false;
         })
       })
       return false;
     })

   }).then(a=>{
       this.tags = userTag;
     }) 
  }

我希望我已正确解释了我的问题。如果您需要更多代码或其他详细信息，请询问。提前谢谢。

Answer 1

我想我不妨用粗略的代码示例提交答案。

您的想法是加载两个快照（preferenze和tag集合）。你可以，例如将preferenze保存在地图中以便于查找。然后在迭代标记时使用此映射。

showMissingPreferences() { 
    var preferencesRef = firebase.database().ref('/users/'+ this.email+'/preferenze/') 
    var tagsRef = firebase.database().ref('/tag/');

    preferencesRef.once('value')
        .then(userPrefSnap => {

            // Save the user's tags in a map for lookup.
            let userPrefMap: { [key: string]: boolean } = {}
            userPrefSnap.forEach(userTagSnap => {
                userPrefMap[userTagSnap.key] = true
            })

            return tagsRef.once('value')
                .then((tagsSnap) => {
                    let missingTags = []
                    tagsSnap.forEach(tagSnap => {
                        // Only push the tag if it's not in the map.
                        if(!userPrefMap[tagSnap.key]) {
                            missingTags.push(tagSnap.child("nome").val())
                        }
                    })
                    return missingTags
                })
        })
        .then(missingTags => {
            this.tags = missingTags
        })
}

我没有运行或测试代码，因此可能存在错误。但我希望你明白这个想法！

如何检索不常见的数据

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