如何在keras的每个时代之后计算精度和召回率?

时间:2017-12-23 13:48:38

标签: keras

我需要在keras的每个时代之后计算精度和召回率。我找到了这篇文章:https://medium.com/@thongonary/how-to-compute-f1-score-for-each-epoch-in-keras-a1acd17715a2 在这段代码中:

self.model.predict(self.model.validation_data[0])

这意味着Model的实例有一个名为validation_data的变量,但我在keras / models.py文件中的validation_data中找不到Model的定义。我在哪里可以找到它?

1 个答案:

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在Keras中1.2.2模型类在engine / training.py上定义,其validation_data也在那里定义。

在Keras 2中,validation_data是回调变量,而不是模型。