Skiena的算法设计手册问题8-3 b部分要求给出一个更简单的＆＃34; BigO（nm）算法，用于查找不依赖于动态编程的最长公共子串。显而易见的答案似乎是使用后缀树，但是，Skiena使用了单词＆＃34; Simpler＆＃34;我不确定后缀树比DP更简单，也许搜索更简单，但是以nm时间复杂度构建后缀树并不简单。所以，我想知道，是否有另一种方法可以在O（nm）时间内解决这个问题？
答案 0 :(得分：1)
我们说我们在第一个（较短的）字符串i中修复了起始位置s。现在让我们在较长的字符串中找到最长的前缀。可以通过检查字符串O(n + m)的{{3}}（或prefix function）在s[i:] + # + t中完成，其中＃是{{1}中不存在的特殊符号}和s。
总体复杂度为t，如果n <1，则为O(n(n + m))。米