我不确定这是否比熊猫问题更像统计数据。但这是我的问题：
我有一年内N个产品的零售交易数据集。三列数据：Col1 - Product_ID，Col2 - TransactionTime和Col3 - TransactionPrice。我的任务是分开两种类型的交易：
a）交易发生在促销期间，意味着价格“显着”低于正常价格一段时间（可能是一天，一个周末或几天）然后回到正常价格。
b）对于每个产品，想象/绘制回归，其中X = TransactionTime，Y = TransactionPrice。如何查明异常值，意味着“显着”远离回归线的交易？我的目标是查看回归残差值，但是如何在pandas中实现？