我正在尝试将CV_8UC3(RGB)类型的开放式cv mat转换为整数数组。
void copyMatToJIntArray(Mat m,jint* jia)
{
Mat tempMat;
cvtColor(m,tempMat,CV_BGRA2RGB);
jint size = tempMat.rows*tempMat.cols* tempMat.elemSize();
u_char * uchars = new u_char[size];
for(int r=0;r<tempMat.rows;r++)
{
for(int c=0;c<tempMat.cols;c++)
{
u_char r=*(tempMat.data+ r*tempMat.step + c);
u_char g=*(tempMat.data+ r*tempMat.step + c+1);
u_char b=*(tempMat.data+ r*tempMat.step + c+2);
uchars[r*tempMat.step+c]=r;
uchars[r*tempMat.step+c+1]=g;
uchars[r*tempMat.step+c+2]=b;
}
}
for (int i = 0; i < tempMat.rows*tempMat.cols; i++)
{
jia[i] = uchars[i];
}
}
我通过JNI将这个inteher数组传递给android java,在那里它被转换成一个位图
croppedImageBitmap.setPixels(BGRA, 0, width, 0, 0, width, height);
imageView1.setImageBitmap(croppedImageBitmap);
但是当我在我的Android测试手机上查看它时,图像上有一个蓝色色调
答案 0 :(得分:0)
试试这个
jintArray resultImage = env->NewIntArray(h.total());
jint *_data = new jint[h.total()];
for (int i = 0; i < h.total(); i++) {
char b = h.data[h.channels() * i];
char g = h.data[h.channels() * i + 1];
char r = h.data[h.channels() * i + 2];
char a = 255;
_data[i] = (((jint) a << 24) & 0xFF000000) + (((jint) r << 16) & 0x00FF0000) +
(((jint) g << 8) & 0x0000FF00) + ((jint) b & 0x000000FF);
}
env->SetIntArrayRegion(resultImage, 0, h.total(), _data);
delete[]_data;
在你的java方面
int[] result = yourfunction();
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(result, yourimagewidth, yourimageheight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
答案 1 :(得分:0)
我不知道Java
但它与opencv
中的c++
几乎相同,您可以使用我的c++
版本:
typedef std::vector<std::vector<int> > Matrix;
Matrix int_Im(3, std::vector<int>(m.cols*m.rows,0));
Matrix copyMatToJIntArray(Mat m,jint* jia)
{
for(auto j=0, k = 0;j<m.rows;j++)
for(auto i=0;i<m.cols;i++)
{
int_Im[k][0] = m.at<uchar>(j,i)[0];
int_Im[k][1] = m.at<uchar>(j,i)[1];
int_Im[k][2] = m.at<uchar>(j,i)[2];
k++;
}
return int_Im;
}
答案 2 :(得分:0)
数组数据格式应根据此table
对应Mat类型.metadata