从Nueral网络结果向后工作

时间:2017-12-22 16:59:00

标签: image-processing neural-network conv-neural-network

据我了解,类似Prisma的应用程序使用卷积神经网络对图像进行样式化,以便以一组训练有素的输入方式创建输出。

是否有可能从输出风格化图像向后工作,使用这些算法回到原始图像,或者它们是否过于有损?

即。如果我拥有训练数据和输出,我可以到达源图像吗?

1 个答案:

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无法恢复原始图像。

我确定某些照片你可以想出一些看起来更像是照片的东西,但原始图像中的大部分高频信息都会丢失。