实现残差块

时间:2017-12-22 05:14:02

标签: machine-learning neural-network conv-neural-network deep-residual-networks

在传统的剩余区块中,是"添加"层N到层N + 2的输出(非线性之前)元素加法或串联?

文献表明这样:

X1 = X
X2 = relu(conv(X1))
X3 = conv(X2)
X4 = relu(conv(X3 + X1))

1 个答案:

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它必须是元素方面的,连接时你不会得到残余函数。人们还应该注意使用正确的填充模式,因此卷积产生的输出具有与块输入相同的空间维度。