标签: machine-learning neural-network conv-neural-network deep-residual-networks
在传统的剩余区块中,是"添加"层N到层N + 2的输出(非线性之前)元素加法或串联?
文献表明这样:
X1 = X X2 = relu(conv(X1)) X3 = conv(X2) X4 = relu(conv(X3 + X1))
答案 0 :(得分:1)
它必须是元素方面的,连接时你不会得到残余函数。人们还应该注意使用正确的填充模式,因此卷积产生的输出具有与块输入相同的空间维度。