pandas df.apply返回相同列表的系列（如map），其中应该返回一个列表

Question

我有一个函数，它接受一行daraframe（pd.Series）并返回一个列表。我们的想法是将其应用于数据框并生成一个新的pd.Series列表，每行一个：

sale_candidats = closings.apply(get_candidates_3, axis=1,
                                sales=sales_ts,
                                settings=settings,
                                reduce=True)

然而，似乎pandas尝试将它返回的列表（可能是第一行）映射到原始行，并引发错误（即使reduce = True）：

ValueError: Shape of passed values is (10, 8), indices imply (10, 23)

当我将函数转换为返回集而不是列表时，整个事情开始工作 - 除了返回具有相同形状和索引/列名称的数据帧作为原始数据帧，除了每个单元格都填充相应的行（）设置。

看起来很像我的错误...我怎样才能返回一个pd.Series？

Answer 1

似乎这种行为确实是最新版本的熊猫中的一个错误。看一下这个问题：

https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/18577

Answer 2

你可以在for循环中应用该函数，因为这就是所有适用的。你不会注意到大的速度惩罚。