Question

我有一个熊猫系列，时间和价值。我想计算每个值之间的变化。像这样：当前值/先前值。

当我运行此代码时：

print now.head(n=3)
print before.head(n=3)
delta = now.divide(before)
print delta.iloc[1]
print now.iloc[1] / before.iloc[1]

我得到了这个结果：

DateTime
2014-01-08 09:27:00    623.53836
2014-01-08 09:28:00    623.54066
2014-01-08 09:32:00    623.53846
Name: close, dtype: float64
DateTime
2014-01-08 09:26:00    624.01000
2014-01-08 09:27:00    623.53836
2014-01-08 09:28:00    623.54066
Name: close, dtype: float64
1.0
1.00000368863

由于最后两个数字不一样，我错过了什么？

现在和之前的系列是同一系列，只移动了一个地方。

更新：问题是pandas在分割时匹配的索引。幸运的是，pandas有一个名为.pct_change（）的内置函数，它完全符合我的要求。谢谢Steven G.向我展示。

Answer 1

问题是，当你执行delta = now.divide(before)时，它会匹配索引。所以delta.iloc [1]将623.53836 / 623.53836代表2014-01-08 09:27:00索引

上的除法

当您使用整数位置now.iloc[1] / before.iloc[1]时，它不关心索引，因此623.54066 / 623.53836

请记住，.iloc[1]是第二行，.iloc[0]是第一行

Answer 2

您可以除以以下值：

now['delta'] = now.values / before.values

这将为您现在的数据框添加一个新列。

或者，如果你想在自己的数据框中使用它，你可以写：

delta = now.copy()
delta['delta'] = now.close.values / before.close.values
delta.drop('close', 1, inplace=True)

将Pandas系列与同一系列划分为一个位置

2 个答案: