简单的机器学习任务无效

Question

按照Siraj的演示：这里是我最适合单变量数据的代码

（可以找到文件here）：

#import dependencies
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt

#read data
dataframe = pd.read_fwf('brain_body.txt')
x_values = dataframe[['Brain']]
y_values = dataframe[['Body']]

#train model on data
body_reg = linear_model.LinearRegression()
body_reg.fit(x_values, y_values)

#visualize results
plt.scatter(x_values, y_values)
plt.plot(x_values, body_reg.predict(x_values))
plt.show()

我一直在搞这个烂摊子：

Answer 1

感谢Darren O＆＃39; Rourke的回答

由于pandas库似乎有所不同，numpy为我解决了这个问题。

import numpy as np
x_values = np.array(x_values)
y_values = np.array(y_values)

我希望这能解决问题。

干杯

Answer 2

我看起来很相似。来这里看是否有人发布了一些帮助。问题似乎与2个异常值（2547-4603和6654-5712）有关，因为它们明显更高。