根据条件从数据框中删除行

Question

我知道以前必须解决此问题，但我似乎无法找到有效的答案

我有要测试条件的列，我想删除三列中任何一列中的值超过给定值的所有行。

x  a  b  c  d  
1  2  1  3  4  
2  3  5  2  2  
3  3  3  3  2  
4  1  2  3  3  

如果我对这个数据帧运行，我的截止值大于3，那么我应该返回

x  a  b  c  d
3  3  3  3  2
4  1  2  3  3

Answer 1

如果您的数据框是df，那么df[~df[df>3].any(axis=1)]

Answer 2

您可以删除以下行：

import pandas as pd
import numpy as np

df.loc[df.x>=3,:]

如果你有上限和下限，你也可以使用numpy logical_and和logical_or来使用条件

df = df.loc[np.logical_and(dd.x<=3,df.x<=0),:] 

您也可以使用〜

df.loc[~df.x.isin([1,2]),:] 

Answer 3

这样的事情应该有效。

cols = ["a" , "b" , "c"]
greater_than_3 = (df[cols]>3).any(axis=1)
df = df[!greater_than_3]