每月交易用户占滚动12个月期间的比例，但与分组 - Postgres

Question

我试图找出如何编写一个查询，以获取在过去12个月中活跃的用户，在2017年的某个月，然后在一个月内进行交易。

示例：

2017年12月，谁进行了交易，这是2016年12月至2017年12月交易的每个人的比例

我遇到的问题是我还需要按产品和国家/地区对这些用户进行分组

这是我的一行：

客户ID | transaction_date |接收国|产品买了|交易ID

我尝试过几种方法：

WITH transacting_dec_users AS (
SELECT
  user_id AS transactor,
  COUNT(*) AS transactions
  FROM database
      WHERE transaction_date >= '2017-12-01'
        GROUP BY user_id),

dec_actives AS (
SELECT
  user_id,
  transactions,
  COUNT(*) AS active_in_12_months,
  product,
  receive_country,
  sender_country

    FROM database t1
      LEFT OUTER JOIN transacting_users t2 ON t2.transactor = t1.user_id
      WHERE transaction_date >= '2016-12-01'
      GROUP BY 1,2,4,5,6)


SELECT
  SUM(CASE WHEN transactions IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS actives_not_transact,
  SUM(CASE WHEN transactions IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS transactor
  FROM actives

我确实尝试过子查询，但我不能让他们使用我的分组，因为我需要将每个客户分组到国家/地区和产品中

我理想的结果是：

Answer 1

我对您期望结果的解释：对于每个（月，服务，receiver_country）计算交易的用户数量，并计算在该月的一年内交易的用户数量。这个查询应该可以解决问题（它未经测试，因此可能会有一些修复）。

; with
    TransactedThisMonth as (
        select    date_trunc('month', transaction_date) as month
                , service
                , receiver_country
                , count(distinct user_id) as transacting_users
            from table_name
            group by  date_trunc('month', transaction_date)
                    , service
                    , receiver_country
    )
select a.*, sum(b.transacting_users) as actives
    from TransactedThisMonth a
    left join TransactedThisMonth b
        on b.service = a.service
        and b.reciever_country = a.receiver_country
        and b.month between a.month - interval '1 year' and a.month
    group by  a.month
            , a.service
            , a.receiver_country
            , a.transacting_users