我有一张带有Doctor_id,claim_date(日期类型),claim_date_mo_id(字符类型)和Patient_id的表格。 一位医生的样本数据集如下所示:
**DOCTOR_ID** **CLAIM_DATE** **CLAIM_DATE_MO_ID** **PATIENT_ID**
22222 7/29/2015 201507 12769998
22222 9/29/2015 201509 12769998
22222 9/7/2016 201609 756850
22222 10/6/2016 201610 756850
22222 4/11/2017 201704 837125
22222 4/11/2017 201704 837125
22222 4/11/2017 201704 837125
22222 4/13/2017 201704 892834
22222 5/15/2017 201705 837125
22222 5/15/2017 201705 837125
22222 5/15/2017 201705 837125
22222 7/6/2017 201707 892834
22222 9/6/2017 201709 17539987
22222 9/19/2017 201709 837125
22222 10/3/2017 201710 756850
22222 10/3/2017 201710 756850
22222 10/9/2017 201710 17539987
输出应如下:
**DOCTOR_ID** **CLAIM_DATE_MO_ID** **count(distinct patient)**
22222 201507 1
22222 201509 1
22222 201609 1
22222 201610 1
22222 201704 3
22222 201705 3
22222 201707 3
22222 201709 4
22222 201710 4
计数是医生从当月至最近11个月期间所看过的不同患者的数量。 例如201507表示期间(201507-201408)。
注意:在任何时期,我都必须记录最多的不同患者人数。
一种情况是使用month_id 201704,其中过去11个月(不包括201704的当前月份)的独立患者数为4月2日至4月11日,但对于4月13日,独立患者数变为3,这将被捕获。
因此,对于201704,计数应为3。
我尝试了以下查询,但未获得所需的输出。
sel doctor_id,case when to_number(claim_date_mo_id)-lookback_12m is not null then claim_date_mo_id||lookback_12m end,count(distinct patient_id)
from
(
sel doctor_id,patient_id,claim_date_mo_id ,
to_number(to_char(cast(trim(claim_date_mo_id)||'01' as date format'YYYYMMDD') - interval '11' month 'YYYYMM')) as lookback_12m
from table
where doctor_id=22222
) A
group by 1,2
答案 0 :(得分:1)
我不了解Teradata,所以我会回答,好像它是我最精通的(Firebird)。那
select a.doctor_id,
cast( cast( substring( a.claim_date_mo_id from 1 for 4 ) as integer ) - 1 as char( 4 ) ) || substring( a.claim_date_mo_id from 5 for 2 ) || '-' || a.claim_date_mo_id claim_period,
count( distinct b.patient_id ) distinct_patients
from table a
join table b on a.doctor_id = b.doctor_id
and b.claim_date_mo_id > cast( cast( substring( a.claim_date_mo_id from 1 for 4 ) as integer ) - 1 as char( 4 ) ) || substring( a.claim_date_mo_id from 5 for 2 )
and b.claim_date_mo_id <= a.claim_date_mo_id
where a.doctor_id = 22222
group by 1,2
这是另一种选择:
WITH MyCTE( DOCTOR_ID, CLAIM_DATE_MO_ID, LOOKBACK_12M ) AS
( SELECT DISTINCT DOCTOR_ID, CLAIM_DATE_MO_ID,
to_number(to_char(cast(trim(claim_date_mo_id)||'01' as date format'YYYYMMDD') - interval '11' month 'YYYYMM'))
FROM MyTable
WHERE DOCTOR_ID = 22222 )
SELECT CTE.DOCTOR_ID, CTE.CLAIM_DATE_MO_ID || CTE.LOOKBACK_12M, COUNT(DISTINCT T.PATIENT_ID
FROM MyCTE CTE
JOIN MyTable T ON CTE.DOCTOR_ID = T.DOCTOR_ID
AND T.CLAIM_DATE_MO_ID >= CTE.LOOKBACK_12M
AND T.CLAIM_DATE_MO_ID <= CTE.CLAIM_DATE_MO_ID
GROUP BY 1, 2
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