为keras定义输入数据的正确方法

Question

我试图在Keras上训练CNN

我的数据由256x256灰度图像组成

Map

和我的模特

print(data.shape)
>>>(256, 256, 1000)
print(datay.shape)
>>>(256, 256, 1000)

但是在尝试训练时我得到以下错误

model = Sequential()
model.add(Conv2D(64, (3, 3), input_shape=(256, 256, 1), activation='relu'))
...
# Various other layers
...
added.fit(data, datay, epochs=epochs, batch_size=32)

我做错了什么？在Keras之前定义和塑造数据的正确方法应该是什么？还是我没有以正确的方式定义Keras模型？