Question

是否可以使用scipy.stats.ttest_1samp进行t检验，其中输入是统计信息而不是数组？例如，区别在于您有两个选项：ttest_ind（）和ttest_ind_from_stats（）。

import numpy as np
import scipy.stats as stats
from scipy.stats import norm

mean1=35.6
std1=11.3
nobs1=84
mean2=44.7
std2=8.9
nobs2=84
print(stats.ttest_ind_from_stats(mean1, std1, nobs1, mean2, std2, nobs2, equal_var=False))
# alternatively, you can pass 2 arrays
print(stats.ttest_ind(
stats.norm.rvs(loc=mean1, scale=std1, size=84), 
stats.norm.rvs(loc=mean2, scale=std2, size=84),
equal_var=False)
 )

单样本t检验是否存在等效函数？谢谢你的帮助。

Answer 1

TL; DR

单个样本测试没有这样的功能，但您可以使用两个样本功能。简而言之，要执行一个样本 t -test，请执行以下操作：

sp.stats.ttest_ind_from_stats(mean1=sample_mean, 
                              std1=sample_std, 
                              nobs1=n_samples, 
                              mean2=population_mean, 
                              std2=0, 
                              nobs2=2, 
                              equal_var=False)

请注意，结果完全独立于nobs2（因为它应该是，因为在一个样本测试中没有 n2 ）。只需确保传入一个值> 1，以避免除以零。