标签: statistics static-analysis
如果您想知道两个不同群体之间的态度是否存在显着差异(假设A和B)。我从A中抽取了31个样本,从33 B中抽取了样本。根据事实,两个样本彼此独立:
1)我是否需要进行一个样本或两个样本测试,为什么? 2-)考虑到样本量,我应该进行T检验还是Z,为什么? 3)是单尾或双尾测试,为什么?
答案 0 :(得分:0)
这link将向您解释何时使用一个或两个样本测试。由于您要比较两组(A和B)的响应,因此两个样本测试更合适。 2)如果人口标准偏差未知或已知,样本观察小于30,则进行T检验。如果已知人口标准差且样本量等于或大于30(link),则使用z检验。 3)如果你有一个零假设,即A组不等于B组,那么使用双尾检验,如果你的零假设是单侧的(A组的平均值> B组的平均值,反之亦然)那么它是单尾测试。此外,您没有提到您的观察是数字或分类。如果是分类,则使用[卡方] [3]检验而不是t检验。希望这会有所帮助。