如何在MATLAB中自动调整色条？

Question

我在MATLAB中绘制空间地图。我拥有的数据很少有值。

当我创建颜色条时，它的范围是0到80，但大多数值介于0到20之间。

下面是值的直方图

如何修改MATLAB中的颜色条以显示颜色分区，以显示值> 20的单独颜色分区

所需的颜色条划分：[0, 4, 12, 16, 20, >20]

默认方式将颜色划分为相等的划分，随着颜色划分的较大部分的值介于20到70之间，变化会丢失。

我可以像caxis([0,20])那样手动完成，但有没有办法让它自动化。

Answer 1

应该这样做：

% Assume your data is stored in x & y
b = bar(x,y,'FaceColor','flat');
thresholds = 0:4:20;
colours = {'r';'b';'g';'y';'c'}; % for example
for k = 1:length(thresholds)
    b(x>thresholds(k),:).CData = colours{k};
end

我没有测试过，没有你的数据，但希望能够正常工作。

Answer 2

以下代码应自动设置颜色条的上限，其中大约80％的点低于该值（80％可以更改，以及该值与80％的接近程度取决于数字使用的箱子）

假设数据位于变量data

中

[n,edges] = histcounts(data,'Normalization','cumcount');
limit = edges(find(n/length(data)>0.8,1)+1); %change 0.8 here to preferred fraction
caxis([0,limit])

Answer 3

如果要绘制不等的数据传播，可以将值缩放/标准化为[0,1]范围。

range = max(data) - min(data);
data = (data - min(data)) / range;

如果要缩放到[x，y]的任何给定范围，首先标准化为[0,1]，然后：

range2 = y - x;
data = (dataa * range2) + x;

全部放在一起：

function normalized = normalize_var(array, x, y)

 % Normalize to [0, 1]:
 m = min(array);
 range = max(array) - m;
 array = (array - m) / range;

 % Then scale to [x,y]:
 range2 = y - x;
 normalized = (array*range2) + x;