Question

我想以特定的几种方式绘制x轴上的日期和y轴上的时间，然后绘制线图或间隔（浮动条）图。

但是我与那个情节有一些区别，我无法让它发挥作用。我实际上是让y轴绘制DATES和时间，所以当我需要大约一天的价值时，它会在y轴上淹没几个月的时间戳。这个例子在评论中声称，“yaxis的基准日期可以是任何东西，因为信息在时间中”，但我不明白他是如何“丢弃”基准日期信息。

无论如何，我的需求是：

我想选择24小时时间（00:00到24:00）或y轴的上午/下午时间，轴的刻度看起来像下午3:00，上午11:00等等。我猜这将用FuncFormatter完成。
对于间隔（时间范围）我不想使用误差线 - 线条太薄了。我想使用（浮动）条形/柱形图。

我的数据是格式为“2010-12-20 05:00:00”

感谢您的帮助。

Answer 1

我认为你对matplotlib如何处理幕后的时间和日期感到有些困惑。

matplotlib中的所有日期时间都表示为简单的浮点数。 1天相当于1.0的差异，日期是自1900年以来的天数（如果我没记错的话，无论如何）。

因此，为了仅绘制给定日期的时间，您需要使用% 1。

我将使用积分，但您可以轻松使用积分。如果使用bottom，请查看使用plt.bar关键字参数，以便条形图的底部将在间隔的开始时间开始（并记住第二个参数是高度栏，而不是它的最高y值。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import datetime as dt

# Make a series of events 1 day apart
x = mpl.dates.drange(dt.datetime(2009,10,1), 
                     dt.datetime(2010,1,15), 
                     dt.timedelta(days=1))
# Vary the datetimes so that they occur at random times
# Remember, 1.0 is equivalent to 1 day in this case...
x += np.random.random(x.size)

# We can extract the time by using a modulo 1, and adding an arbitrary base date
times = x % 1 + int(x[0]) # (The int is so the y-axis starts at midnight...)

# I'm just plotting points here, but you could just as easily use a bar.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot_date(x, times, 'ro')
ax.yaxis_date()
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

Time vs. Date

希望这有点帮助！

Answer 2

关注Joe Kingston的回复，但我补充说你需要将日期字符串转换为datetime对象，这可以通过datetime模块轻松完成，然后将它们转换为表示为浮点数的matplotlib日期（可以是根据需要格式化。

import datetime as dt
import matplotlib as mpl

some_time_str = '2010-12-20 05:00:00'
some_time_dt = dt.datetime.strptime(some_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
some_time_num = mpl.dates.date2num(some_time_dt) # 734126.20833333337

如果您从一个充满时间字符串的数组开始，您可以执行以下操作：

time_str_list = ['2010-12-20 05:00:00','2010-12-20 05:30:00']
time_num_list = map(
    lambda x: mpl.dates.date2num(dt.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')),
    time_str_list) #[734126.20833333337, 734126.22916666663]

在matplotlib中绘制时间与日期的关系

2 个答案: