我正在使用psycopg2从数据库中提取数据以获取日期和记录故障的时间。我想绘制时间在y轴上的位置,日期在x轴上。点图似乎是理想的。
这是我获取数据的代码的一部分,并使用zip来制作我想要绘制的两个对象,
cur.execute("SELECT date, time FROM querytimes where server = (%s) AND date > CURRENT_DATE - (%s) AND fail = 'Yes'", (server,days,))
# retrieve the whole result set
data = cur.fetchall()
# close connection
cur.close()
conn.close()
# Test
date, time = zip(*data)
这些是生成的“日期”和时间“对象,
(datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime。 date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1, 10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date (2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,10),datetime.date(2013,1,11),datetime.date(2013,1,12) ),datetime.date(2013,1,12),datetime.date(2013,1,13))
(datetime.time(15,25,3),datetime.time(15,26,3),datetime.time(15,27,4),datetime.time(15,28,3),datetime。时间(15,29,3),datetime.time(15,30,4),datetime.time(15,31,3),datetime.time(15,32,4),datetime.time(15,33, 3),datetime.time(15,34,3),datetime.time(15,35,3),datetime.time(15,36,3),datetime.time(15,37,3),datetime.time (15,38,3),datetime.time(15,39,3),datetime.time(15,40,3),datetime.time(0,20,4),datetime.time(6,19,3) ),datetime.time(10,50,3),datetime.time(2,19,3))
我在绘制此图时遇到问题。根据我的理解,这些需要在matplotlib之前首先转换为浮点数才能理解数据?
尝试使用date2num,它适用于“date”对象,但不知道如何为“time”对象执行此操作。
由于
答案 0 :(得分:0)
您可以使用Pandas轻松实现此目标。
import pandas as pd
ts = pd.Series(times, index=dates)
ts.plot(rot=30, style='x-')
获得类似
的内容
将datetime对象作为索引,而不仅仅是日期对象有时允许更大的灵活性,所以我个人会用这种方式表示这种数据。您可以通过首先组合日期和时间对象
来实现datetimes = []
for date, time in zip(dates, times):
datetimes.append(datetime.datetime.combine(date, time))
构建您的TimeSeries
ts = pd.Series(1, index=datetimes)
(1表示当时一次失败)
现在,您可以在此类数据上创建另一个有用的视图,以便您查看每天的数量。
ts.groupby(lambda x : x.date()).sum().plot(rot=30, style='x-', kind='bar')