我在寻找用于探索机器学习/ ai的库时遇到了一些困难。我有一对R9 290x，似乎找不到适合它的lib。
首先，我尝试使用array-fire，它具有出色的CPU性能，但机器学习的GPU性能较差，如machine_learning示例文件夹中的基准测试所示。
我查看了rocm和MIOpen，我尝试了hip enabled tensorflow，但发现290x代不支持它。我发现有人在llvm-amdgpu suppport处理张力流，但它还没有准备好
我调查了针对haskell的加速，发现了amdgpu backend的问题，但它看起来还没有准备好。
也许我的搜索范围不够广泛？但据我所知，几乎所有东西都在cuda上运行，我现在买不起新的GPU。
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在您提出问题时，AMD的rocm驱动程序和计算堆栈不支持Hawaii GPU。 从那时起，已经为这些较旧的GPU添加了支持。
AMD制作了一个tensorflow端口，该端口的安装和功能与CUDA tensorflow（amd's port）相同。但是，它不支持gfx803（Fiji，例如R9 Fury）之前的任何版本。
我有一个R9 290，它可以与AMD回购中的最新rocm驱动程序一起使用，但不能与AMD tensorflow端口一起使用。这是我得到的错误：
2018-08-16 12:10:58.529311: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1532] Ignoring visible gpu device (device: 0, name: Hawaii PRO [Radeon R9 290], pci bus id: 0000:01:00.0) with AMDGPU ISA gfx701. The minimum required AMDGPU ISA is gfx803.