使用相似和不相交的列连接DataFrame

Question

为简化讨论，问题被简化了。

使用具有相似和不相交列的3个数据帧，但具有相同的列值。如何以没有重复列的方式连接它们，保留所有唯一列（即不进行内连接），如果列值相同，则不会创建新行？

个人数据框：

DF1：

    a  b  c
0   1  2  3
1  11 22 33

DF2：

    b  c  d
0   2  3  4
1  22 33 44

DF3：

    c  d  e
0   3  4  5
1  33 44 55

期望的输出：

    a   b   c   d   e
0   1   2   3   4   5
1  11  22  33  44  55

但是，只需使用

pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

包含重复的列。

Answer 1

选项1
使用concat + groupby -

pd.concat([df1, df2, df3], 1).groupby(axis=1, level=0).first()

    a   b   c   d   e
0   1   2   3   4   5
1  11  22  33  44  55

选项2
merge -

df1.merge(df2).merge(df3)

    a   b   c   d   e
0   1   2   3   4   5
1  11  22  33  44  55

通常，对于n数据帧，如果您有一个列表，则可以使用循环执行n路合并 -

df_list = [df1, df2, df3]

df = df_list[0]

for d in df_list[1:]:
    df = df.merge(d)

df
    a   b   c   d   e
0   1   2   3   4   5
1  11  22  33  44  55