将多个DataFrame与非标准列连接在一起

Question

是否有一种很好的方法可以连接DataFrame中的列不常规的DataFrame列表？

期望的结果是匹配所有匹配的列，但保留那些没有匹配的列。您希望保留不匹配列的原因是因为虽然列表中第1个和第2个数据帧之间的给定列可能不匹配，但第1个和第3个之间可能存在匹配。因此，在第一次缺乏匹配时过早丢弃将不是理想的。

例如：

print list(datalist[0].columns)
>>>[u'1', u'2', u'3']

print list(datalist[1].columns)
>>>[u'1', u'2', u'4']

print list(datalist[2].columns)
>>>[u'2', u'3', u'4']

输出将是一个数据帧，如（在这里风格表示）：

1 2 3 - 
1 2 - 4
- 2 3 4

Answer 1

data=pd.concat(datalist,join='outer', axis=0, ignore_index=True)

这很有效。我最初的印象是连接=＆＃34;外部＆＃34;应用的参数只是直接上下追加而不考虑列名。实际上，当join =＆＃34; outer＆＃34;如果应用了参数，它将组合它可以匹配的列，但是将所有不匹配的列保留在DF的一侧，这正是所期望的。希望这有助于其他人。