我刚刚开始使用Rasa NLU,我在理解具有相同值的分类槽的使用方面遇到了一些问题。我有3种不同类型的风险,每种风险都是一个带有值的分类广告位:low
,medium
和high
。
如果每个人的意图相同,那么机器人如何区分这三个风险并理解要填充哪个槽。 或者我是否需要为每个使用不同的意图?
现在我看到的是(我删除了不相关的日志):
How tired are you?
1: low (low)
2: medium (medium)
3: high (high)
medium
DEBUG:rasa_core.processor:Received user message 'medium' with intent '{'name': 'inform', 'confidence': 0.88372623999657118}' and entities '[{'start': 0, 'end': 6, 'value': 'medium', 'entity': 'fatigue', 'extractor': 'ner_crf'}]'
DEBUG:rasa_core.processor:Current slot values:
fatigue: medium
injury: None
stress: None
How stressed are you?
1: low (low)
2: medium (medium)
3: high (high)
low
DEBUG:rasa_core.processor:Received user message 'low' with intent '{'name': 'inform', 'confidence': 0.88762049990079372}' and entities '[{'start': 0, 'end': 3, 'value': 'low', 'entity': 'fatigue', 'extractor': 'ner_crf'}]'
DEBUG:rasa_core.processor:Current slot values:
fatigue: low
injury: None
stress: None
所有用户回复都具有意图inform
。
一个例子是:
* _greet[]
- utter_ask_fatigue
* _inform[fatigue=low]
- utter_ask_injury
* _inform[injury=medium]
- utter_ask_stress
* _inform[stress=low]
- utter_on_it
- action_reply
答案 0 :(得分:2)
你可以用一个实体和四个插槽来做到这一点
实体可以定义为“info”类型,带有文本值(即低,中,高)。
四个插槽:第一个是“info”,它将由之前定义的已识别实体“info”自动填充。其他三个是“疲劳”,“压力”和“伤害”,可以通过诸如action_fill_fatigue,action_fill_stress和action_fill_injury等机器人动作来填充。
一个示例故事将清楚说明:
* _greet []
- utter_ask_fatigue
* _inform [info = low]
- action_fill_fatigue
- utter_ask_injury
* _inform [信息=介质]
- action_fill_injury
- utter_ask_stress
* _inform [信息=低]
- action_fill_stress
- utter_on_it
- action_reply