如果我自己的NLU服务可以提供如下所示的NLU结构:
{
"intent": "search_restaurant",
"entities": {
"cuisine" : "Mexican",
"location" : "center"
}
}
我只想将Rasa-core与上面的输出一起使用。在这种情况下,我将没有nlu_config,也根本不需要训练任何NLU(在外部完成)。您能否在Rasa-core中提供一些有关如何进行此操作的想法?
答案 0 :(得分:0)
您可以按照here所述连接自己的NLU服务器。
创建文件endpoints.yml
,其内容如下:
nlu:
url: "http://<your nlu host>:<port of your nlu"
token: <token> # [optional]
token_name: <name of the token> # [optional] (default: token)
然后在指定的端点上运行rasa core
python -m rasa_core.run -d models/current/dialogue \
-u <project_name>/<model_name> \
--endpoints endpoints.yml
只需确保您的服务器具有正确的响应格式即可。