np.zeros（img）和np.copy（img）* 0之间的区别是什么？

Question

这三者之间有什么区别：

np.zeros(img)，np.zeros_like(img)和np.copy(img)*0？

我什么时候应该使用它们？

Answer 1

zeros是基本操作，创建一个具有给定形状和dtype的数组：

In [313]: arr = np.zeros((3,4),int)
In [314]: arr
Out[314]: 
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

zeros_like是zeros的替代输入，您可以在其中提供数组，并复制其形状和dtype（但不是值）：

In [315]: bar = np.zeros_like(arr)
In [316]: bar
Out[316]: 
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]])

copy*0也有效，但一般情况下我不推荐它。我最近在测试一些代码来重置数组时使用了N2 *=0。

In [317]: car = arr.copy()*0
In [318]: car
Out[318]: 
array([[0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0]])