Matplotlib在semilogx图上分布标记

Question

我想在Matplotlib中以semilogx刻度绘制曲线。我有两个大小为17874的向量fpr和tpr。我想在同一条曲线上显示标记。但由于积分过多，我使用markevery=0.1，如图所示来自matplotlib页面的this example。但是，在这种情况下使用markevery在semilog图中没有任何标记（右图）：

fig = plt.figure(figsize=(12, 4))
ax = fig.add_subplot(1, 2, 1)
plt.plot(fpr, tpr, marker='o', markevery=0.1)
ax = fig.add_subplot(1, 2, 2)
plt.semilogx(fpr, tpr, marker='o', markevery=0.1) 
plt.show()

然后，我尝试使用切片对象。如下图所示，左图中的标记均匀分布，但在右半图中，标记仅显示在曲线的一半。所以我想知道是否有任何方法可以解决这个问题的变量切片间隔。

我的代码如下：

fig = plt.figure(figsize=(12, 4))
ax = fig.add_subplot(1, 2, 1)
plt.plot(fpr, tpr, marker='o', markevery=slice(0, 20000, 1000))
ax = fig.add_subplot(1, 2, 2)
plt.semilogx(fpr, tpr, marker='o', markevery=slice(0, 20000, 1000))
plt.show()

Answer 1

我怀疑数据中看起来接近于零的值 为零。由于零的对数未定义，因此无法在对数刻度上绘制该点。缺少图中的第一个点但不允许计算markevery的间距。 （就像“计算NaN和1”的平均值一样，这是不可能的。）

解决方案当然是要忽略这一点，在调用对数刻度的绘图函数时无论如何都无法绘制。

plt.semilogx(fpr[1:], tpr[1:], marker='o', markevery=0.1)