如何解码图像以便将其输入keras模型？

Question

我有一张图片。我真的想转换/解码它成为一个张量。为什么？因为我想把这个张量送到我用keras编写的神经网络中。问题是，如何将这个图像转换为具有值的张量，这在喂食神经网络时不会给我一个错误？

假设有一个PATH，这必须改为TENSOR，它可以输入keras神经网络。

非常感谢你。

Answer 1

您可以使用Keras' ImageDataGenerator()生成批量张量图像数据。然后，您可以在ImageDataGenerator()对象上调用strCurrentDBName = CurrentDb.Name For i = Len(strCurrentDBName) To 1 Step -1 If Mid(strCurrentDBName, i, 1) = "\" Then strPath = Left(strCurrentDBName, i) Exit For End If Next xlsxPath = strPath & "Report.xlsx" DoCmd.TransferSpreadsheet acExport, acSpreadsheetTypeExcel12Xml, "Report", xlsxPath, True MsgBox ("Report generated. " & xlsxPath) ，该对象将获取图像所在目录的路径，并从图像本身生成批量数据。这两个视频通过一个示例演示了这个过程：

• Image preparation for CNN training with Keras
• Create and train a CNN with Keras