Question

我想叠加一组相同大小的图像（AT＆amp; T面部图像数据库）。我已经编写了代码来执行此操作，其工作方式如下：

我已经指定了图像的位置（开始时我只考虑了4张图像）。
imstack用于读取将在其上进行停留（叠加）的一个图像（作为基本图像）。
运行for循环，遍历所有图像并将它们添加到基本图像（imstack）。此添加是通过使用addWeighted（）函数完成的，其中参数为当前图像（im），基本图像（imstack）的alpha值分别为0.5。
循环运行直到完成（所有图像叠加在基本图像上）后，我尝试打印更新的imstack作为＆＃39; compiledimg＆＃39;通过使用imshow（）。
此外，我添加了保存＆＃39; compiledimg＆＃39;通过按＆＃39;

要修复错误，我尝试的是在每次迭代后调整图像大小，以便addWeighted（）函数接收具有相同尺寸的图像。第一个imsize（在进入for循环之前）被调整大小，以便为第一个图像设置一个坚实的基础，具有我所需的大小（97（行），113（列））。

我不明白为什么addWeighted函数不起作用，因为我使用resize函数来确保每次迭代后大小保持不变。另外，如果还试图仅叠加两个图像并且它工作得很好，但是当我尝试在第三个图像上使用addWeighted（）时它不起作用。

假设我在两个图像img1和img2上使用addWeighted并存储在img3中。现在，当我尝试在img3和img4上使用addWeighted（）时，我收到错误。即使我在img3上使用了resize功能。

注意： 图像的初始大小是（97（行），113（列））因此我试图保持相同的图像大小。

import cv2 
import numpy as np
import os

fnames =['~/Downloads/1.pgm','~/Downloads/2.pgm','~/Downloads/3.pgm']
imstack=cv2.imread('~/Downloads/4.pgm')

for path in fnames:

  im=cv2.imread(os.path.expanduser(path))

  im=cv2.resize(im,(97,113))

  imstack=cv2.addWeighted(imstack,0.5,im,0.5,0)

  imstack=cv2.resize(imstack,(97,113))

cv2.imshow('compiledimg',imstack)

k = cv2.waitKey(0) & 0xFF

if k == 27:         
cv2.destroyAllWindows()

elif k == ord('s'): 
cv2.imwrite('compiledimg.pgm',imstack)
cv2.destroyAllWindows()

OpenCV错误：该操作既不是＆＃39;数组操作数组＆＃39;

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