我想将一些分布（例如gamma）拟合到给定的数据数组x，并绘制相应的密度函数。我可以通过seaborn.distplot和scipy.stats轻松完成此操作：
sns.distplot(x, fit = stats.gamma)
但是，让我们说我希望此发行版的某些参数保持固定，例如loc。当我使用来自fit的{{1}}函数并使用固定scipy.stats时，我将其写为
loc有没有办法在stats.gamma.fit(x, floc = 0)
函数中将loc=0传递给fit并获得相同的结果？
答案 0 :(得分：0)
在sns.distplot(x, fit = stats.gamma)确实会显示合理情节且stats.gamma.fit(x, loc = 0)会提供所需统计数据的条件下，您可以通过fit_kws提供参数：
sns.distplot(x, fit = stats.gamma, fit_kws={"loc" : 0})
[此答案基于阅读the documentation并且未经测试，因为问题中没有给出用例。]
答案 1 :(得分：0)
最简单的方法是不使用distplot绘制拟合，而是使用in this post描述的方法。提供简单示例：
localextensions.xml这会产生类似...... not enough rep to embed
