Question

我最近回答了a question用户遇到问题，因为他们将多维数组附加到另一个数组，在我的回答中引起了我的注意，可以使用iterable unpacking来填充x和y值，并在同一行分配给board[x][y]。

我曾预料到这会导致x和y在未定义时出现错误，即使在iterable-unpacking标记中也是如此：

可迭代的元素同时分配给多个值

这可以看作是在以下示例中工作：

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x, y, board[x][y] = move
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

与以下内容相同：

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x = move[0]
>>> y = move[1]
>>> board[x][y] = move[2]
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

但是在使用以下方法计算斐波纳契数列时

a, b = b, a + b

它没有评估为：

a = b
b = a + b

使用以下内容交换值时

a, b = b, a

它没有评估为：

a = b
b = a

那为什么这在第一个例子中起作用？

Answer 1

始终首先评估=的右侧，在这种情况下，它正在打包一个元组。然后在解释左侧时解压缩该元组。左侧和右侧不共享变量知识。 RHS成为一个值，然后LHS使用值分配给变量（标签）。

在您的示例中，x和y的值是在评估RHS后确定的。然后解包从左到右发生，因此board[x][y]具有有效索引。

切换顺序演示了解包序列：

>>> board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-a984ef3168f8> in <module>()
----> 1 board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]    
NameError: name 'x' is not defined

可重复拆包评估订单

1 个答案: