通过Azure Stream Analytics

Question

物联网传感器每10分钟在1kHZ进行1000次测量，并将10个单独消息中的值发送到Azure IoT Hub。我应该将十个单独的消息连接回一个用于进一步处理，例如计算RMS和FFT。

消息具有以下结构：

{
    "SampleID" : 12344,
    "PartionIdx" : 2,
    "NbrPartitions": 10,
    "Values" : [12,13,14,13,12,11,10,9]
}

因此，在收到所有10个消息后，具有相同SampleID的所有消息的值应按PartitionIdx顺序连接在一起。我尝试使用Stream Analytics但失败了。

Stream Analytics的这项任务太复杂了吗？如果是，除了编写连接的Web作业之外，还有其他选择。

Answer 1

问题有两个方面

1. 知道所有价值何时到来。
2. 将它们连接在一起。

1， 如果特定设备Id的事件始终到达eventhub和同一个eventhub分区，或者如果您对数据的乱序方式有所了解，可以使用TIMESTAMP BY OVER（）子句创建一个每个设备的不同时间线。这将阻止deviceId的输出，直到收到来自该分区的足够数据。

对于2，您可以像@ js-azure一样使用Collect（）。如果您希望将数据格式化为特定记录而不是记录数组，则可以使用javascript aggregates。