在Azure Stream Analytics中合并静态和实时数据

Question

我正在研究在Stream Analytics中合并数据（存储在Azure SQL中）和实时流数据（通过IoT Hub）。我找到的一种方法是使用blob存储来复制SQL Azure数据并将其用作输入类型＆＃34;参考数据＆＃34;并在流分析查询编辑器JOIN中，流数据工作正常。但是，我正在研究是否可以在流分析中使用JavaScript UDF功能来从SQL Azure获取数据并与流式IoT数据结合使用？我也不知道将这些类型的数据组合在一起的建议方法是什么？

由于

Answer 1

流式分析中的UDF不允许您呼叫SQL等外部服务。它们用于基本数据操作，正则表达式，数学等等。如果您的SQL数据本质上是缓慢的，那么您在此处概述的使用Data Factory之类的方法将SQL信息移动到Blob中的方法存储然后将其用作Stream Analytics查询中的参考数据是解决问题的正确方法（当前唯一的方法）。

如果它是SQL中快速移动的数据，您希望调查挂钩到SQL数据库的更改，然后将它们发布到事件中心。然后，您可以将其作为第二个数据流输入类型提取到查询中，并在查询中执行相应的连接。