无需科学记数法即可读取CSV文件

时间:2017-12-15 15:16:10

标签: python-3.x pandas numpy

我有两个数据框,一列,值为

DF1:

0000D3447E
0000D3447E39S
5052722161014
5052722161021
5052722161038
00000E2377
00000E2378
0000F2892E
0000F2892EDI1
8718934652999
8718934653095
8718934653002
8718934653118
8718934653019
8718934653125
8718934653132
00000E2387

DF2:

0000D3447E
0000D3447E39S
5052722161014
5052722161021
5052722161038
00000E2377
00000E2378
0000F2892E
00000E2387

当我合并这两个数据帧时,我没有得到以“00000E”开头的合并值

我用过:

df1[['PartNumber']] = df2[['PartNumber']].astype(str)

将列dtype转换为字符串。但是,我仍然无法获得合并的值。

我的问题是,在合并两个数据帧时,如何获取以00000E开头的值。

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