Question

我能够计算出A：

的平均值，最小值和最大值

 import numpy as np

 A = ['33.33', '33.33', '33.33', '33.37']

 NA = np.asarray(A)
 NA = NA.astype(float)
 AVG = np.mean(NA, axis=0)
 MN = np.min(NA, axis=0)
 MX = np.max(NA, axis=0)

 print AVG, MN, MX

使用python将这些结果保存到csv documento的最简单方法是什么？我没有，所以需要创建它。

如果我使用它：

 np.savetxt('datasave.csv', (AVG,MN,MX), delimiter=',')

它将在csv中显示为科学记数法。我怎么能得到那个但是漂浮？

Answer 1

In [153]: print(AVG, MN, MX)
33.34 33.33 33.37

默认写：

In [154]: np.savetxt('test.txt',(AVG, MN, MX), delimiter=',')
In [155]: cat test.txt
3.333999999999999631e+01
3.332999999999999829e+01
3.336999999999999744e+01

使用自定义fmt：

进行书写

In [156]: np.savetxt('test.txt',(AVG, MN, MX), delimiter=',', fmt='%f')
In [157]: cat test.txt
33.340000
33.330000
33.370000

或者如果你想在一行上使用值，那么将它设为2d数组（或者使用extra []），这样它每行写一行：

In [160]: np.savetxt('test.txt',[[AVG, MN, MX]], delimiter=',', fmt='%f')
In [161]: cat test.txt
33.340000,33.330000,33.370000

您可以尝试其他参数。

Answer 2

您可以使用CSV模块

import csv
f = open('New file.csv',"wb")
writer = csv.writer(f)
for row in [AVG, MN, MX]:
    writer.writerow(row)

f.close()

Answer 3

CSV或逗号分隔值文件正好是用逗号分隔信息的文件。

例如：这个信息最终会像

＆＃13;

<table border="1">
<thead>
<tr>
<th>Name</th>
<th>Age</th>
<th>Gender</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Luis</td>
<td>45</td>
<td>M</td>
</tr>
<tr>
<td>Anna</td>
<td>30</td>
<td>F</td>
</tr>
<tr>
<td>Brian</td>
<td>28</td>
<td>M</td>
</tr>
</tbody>
</table>

＆＃13;

Name,Age,Gender
Luis,45,M
Anna,30,F
Brian,28,M

Python已经有了一个内置的模块，csv模块，您可以在这里获得一些文档：https://docs.python.org/3/library/csv.html

将numpy数组保存为CSV而无需科学记数法

3 个答案: