Question

我正在使用Tensorflow 1.4版，我想调试train()函数。

在此链接https://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger#debugging_tf-learn_estimators_and_experiments

中

有一种方法可以为tf.contrib.learn Estimators执行此操作，但我无法找到一种方法使其适应（版本1.4中的新功能）tf.estimator。

这就是我的尝试：

from tensorflow.python import debug as tf_debug

# Create an estimator
my_estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, 
                                      params=model_params,
                                      model_dir='/tb_dir',
                                      config=config_estimator)

# Create a LocalCLIDebugHook and use it as a hook when calling train().
hooks = [tf_debug.LocalCLIDebugHook()]

# Train
my_estimator.train(input_fn=train_input_fn, steps=10,hooks=hooks)

但我遇到了这个错误：

> --------------------------------------------------------------------------- error 
Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-14-71325f3c8f14> in <module>()
>       7 
>       8 # Train
> ----> 9 my_estimator.train(input_fn=train_input_fn, steps=10,hooks=hooks)
> 
[...]
> 
> /root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/debug/cli/curses_ui.py
> in _screen_launch(self, enable_mouse_on_start)
>     443 
>     444     curses.noecho()
> --> 445     curses.cbreak()
>     446     self._stdscr.keypad(1)
>     447 
> 
> error: cbreak() returned ERR

有人能指出我正确的方向吗？

Answer 1

默认设置为在命令行中工作，如果使用像Pycharm这样的IDE，最简单的解决方案是更改UI类型。

尝试：

hooks = [tf_debug.LocalCLIDebugHook(ui_type="readline")]

而不是：

hooks = [tf_debug.LocalCLIDebugHook()]

如果您使用Pycharm，请添加到配置参数--debug

如何在Tensorflow中的tf.estimator上使用tensorflow调试工具tfdbg？

1 个答案: