Question

我试图在我的训练计划中使用tensorboard设置tfdbg。我正在使用此命令启动调试会话：

public UUID generateClientId() {
    byte[] macAddress;
    try {
        final InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
        final NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);

        macAddress = network.getHardwareAddress();
    } catch (final UnknownHostException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    } catch (final SocketException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }

    return UUID.nameUUIDFromBytes(macAddress);
}

但在控制台上输入keras.backend.set_session(tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(tf.Session(), "127.0.0.1:6064"))时出现segmentation fault错误。

如果我不尝试使用tensorboard并省略调试会话的监听器。我没有收到错误。

run

有了这个，我可以在控制台中输入keras.backend.set_session(tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(tf.Session()))命令而不会出错。

我尝试了很多运行配置，包括GPU和CPU运行。

你有解决方案吗？

感谢。

Answer 1

我使用了错误的包装器，这就是我收到此错误的原因：

对于任何遇到此错误的人，您应该使用此

`tf_debug.TensorBoardDebugWrapperSession(tf.Session(), "127.0.0.1:6064")`

而不是

`tf_debug.LocalCLIDebugWrapperSession(tf.Session(), "127.0.0.1:6064")`

keras＆amp; tensorflow：使用tfdbg和tensorboard

1 个答案: