Question

我确实有一个＆＃39; input.csv＆＃39;文件有两列，即＆＃39; start_date＆＃39;和＆＃39; end_date＆＃39;。我必须在日期之间添加持续时间的列，而不使用循环。我试过以下代码。

import pandas as pd
from datetime import datetime

data = pd.read_csv('data/input.csv')

# converting each data field into date format
data['start_date'] = map(lambda t:datetime.strptime(t,'%Y%M%d'), data.start_date.values)
data['end_date'] = map(lambda t:datetime.strptime(t,'%Y%M%d'), data.end_date.values)

# evaluating the duration
data['duration'] = data.end_date.values - data.start_date.values

显示以下错误

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'map' and 'map'

最初日期格式为YYYYMMDD，字符串格式如20170516 20180931等。我尝试了一些替代方案，但没有工作。

Answer 1

data['end_date'] = pd.to_datetime(data['end_date'], format='%Y%m%d')
data['start_date'] = pd.to_datetime(data['start_date'], format='%Y%m%d')
data["duration"] = data['end_date'] - data['start_date']

这很有用。我使用了其他评论中的参考文献。

Answer 2

我昨天这样做了！干杯。

data['end_date'] = pd.to_datetime(data['end_date'])
data['start_date'] = pd.to_datetime(data['start_date'])
data["duration"] = data['end_date'] - data['start_date']

to_datetime非常强大，可以演绎格式。

Answer 3

更简单，你可以这样做： data["duration"][0].days 新＆＃34;持续时间＆＃34;的类型列将是Timedelta。要获得天数： int 返回天数，键入<-

使用pandas在python中查找两个日期之间的持续时间

3 个答案: