我正在研究一个问题，我很快就需要找到最接近另一个数组（array1）中的值的数组（array2）的索引，并为array1的每个值提供索引。 array1和array2的大小永远不会相同。
我目前的职能如下：
def findClosestArrayIndices(array1, array2):
indices = []
for value in array1:
indices.append((np.abs(array2 - value)).argmin())
return np.array(indices)
这可以按预期工作，但由于for循环遍历array1中的每个值，因此速度很慢，尤其是当array1变大时。是否有更多的pythonic / numpy方法来重写此函数来切除循环并加快进程？
谢谢