应用错误收集

我有以下配置：

Windows 10 64位
Matlab r2016b，NVidia GeForce 920MX，计算能力5.0，工具包版本7.5
适用于社区的Visual Studio 2015
MatConvNet beta 23
Cuda 8.0（ga1 02/2017）
cuDNN 6.0（04/2017）

当我用vl_compilenn (only cpu)编译时，编译是正确的。
但是当我编译时：
vl_compilenn ('enableGpu', true)
或更具体的：
vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaMethod', 'nvcc', 'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0', 'enableCudnn', true, 'cudnnRoot', 'C:\..\..\..\..\..\MatConvNet\cuda')

我有以下问题：

vl_compilenn：CUDA：MEX配置文件：'C：\ Program   文件\ MATLAB \ R2016b \工具箱\ distcomp \ GPU \的extern的\ src \墨西哥\ Win64的\ mex_CUDA_win64.xml”   C：/ Program Files（x86）/ Microsoft Visual Studio   14.0 / VC /../ VC / bin /../../ VC / INCLUDE \ crtdefs.h（10）：致命错误C1083：非Þbebibileaprire il文件包含：'corecrt.h'：没有这样的文件   或目录data.cu使用vl_compilenn＆gt; nvcc_compile时出错（第540行）   命令“C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing   Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ bin \ nvcc“-c   “C：......... \ MatConvNet \ matconvnet-1.0-beta23 \ MATLAB \ SRC \位\ data.cu”   -DNDEBUG -DENABLE_GPU -DENABLE_CUDNN -I“C：.......... \ MatConvNet \ cuda \ include”-DENABLE_DOUBLE -D__SSSE3__ -gencode = arch = compute_50，code = \“sm_50，compute_50 \” - I “C：\ Program Files \ MATLAB \ R2016b \ extern \ include”-I“C：\ Program Files \ MATLAB \ R2016b \ toolbox \ distcomp \ gpu \ extern \ include”
  -gencode = arch = compute_50，code = \“sm_50，compute_50 \” - O3   -Xcompiler / MD --compiler-bindir“C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio 14.0 \ VC .. \ VC \ bin”-o   “C：.......... \ MatConvNet \ matconvnet-1.0-beta23 \ MATLAB \ mex.build \位\ data.obj”   失败。

vl_compilenn中的错误（第485行）nvcc_compile（opts，srcs {i}，objfile，   flags.nvcc）;

另外，我已将cudnn64_6.dll复制到特定目录matlab / mex

如果您有任何想法，我会感激不尽，因为我已经尝试了另一个版本的matconvnet（示例b24），但问题类似。

非常感谢。

matlabr2016b上的vl_compilenn（'enableGpu'，true），visualstudio2015 MatConvNet编译GPU

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