我正在分析一个面板数据集，我对一些与时间无关的解释变量（z）感兴趣。 Hausmann测试显示我应该使用固定效应模型而不是随机效应模型。
缺点是，该模型不会估计与时间无关的解释变量的任何系数。
因此，一个想法是从FE模型中获取时间相关变量（x）的估计系数（b），并将其用于原始数据，这意味着从已经估计的解释变量中获取效果。然后将此校正值用作OLS模型的因变量，其中时间无关变量作为解释变量。这导致：
y - x'b = z'j + u (with j as coefficients of interesst)
这两个模型是否有任何必要的假设相互排斥，还是仅仅需要纠正OLS模型的标准误差？
感谢您的每一个提示！