Question

我使用backbone.js框架创建SPA，整个应用程序由一系列CSV驱动。 CSV将看起来像这样。

Day, Time, Place, Score
Tuesday, 9:00 pm, Omaha, 13
Monday, 8:15 pm, KC, 15

这个想法是会有一系列下拉菜单甚至拖放功能，人们可以选择哪个csv标题来运行回归。显然分配依赖和独立变量。

我还没能找到能够按照我想要的规模进行回归的js库。 CSV可能大约有300,000行。我是一个相对较新的JS，我不打算从头开始写这个，如果有人有OLS回归的方法我会非常感激。

Answer 1

没有现有的统计库包含OLS回归，但我在这里找到了代码。 http://trentrichardson.com/2010/04/06/compute-linear-regressions-in-javascript/

以下是代码：

function linearRegression(y,x){
        var lr = {};
        var n = y.length;
        var sum_x = 0;
        var sum_y = 0;
        var sum_xy = 0;
        var sum_xx = 0;
        var sum_yy = 0;

        for (var i = 0; i < y.length; i++) {

            sum_x += x[i];
            sum_y += y[i];
            sum_xy += (x[i]*y[i]);
            sum_xx += (x[i]*x[i]);
            sum_yy += (y[i]*y[i]);
        }

        lr['slope'] = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n*sum_xx - sum_x * sum_x);
        lr['intercept'] = (sum_y - lr.slope * sum_x)/n;
        lr['r2'] = Math.pow((n*sum_xy - sum_x*sum_y)/Math.sqrt((n*sum_xx-sum_x*sum_x)*(n*sum_yy-sum_y*sum_y)),2);

        return lr;
}

var known_y = [1, 2, 3, 4];
var known_x = [5.2, 5.7, 5.0, 4.2];

var lr = linearRegression(known_y, known_x);
// lr.slope
// lr.intercept
// lr.r2

这是我发现的最好的，并且可以轻松构建Backbone.js框架。

用于OLS回归JS的库

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