Question

我目前正在学习机器学习。我对模型权重术语感到困惑。请向我解释什么是模型重量真的意味着

Answer 1

权重是用于将样本转换为预测的数字。在许多（大多数？）案例中，这是您正在学习的系统。例如，假设您只想使用房屋大小（x）来预测房价。您可以使用简单的线性回归模型，尝试将线条拟合到数据中。您将使用的公式是一行的公式：

y = w * x + b

此处给出了x（房屋大小），您使用w和b来预测y价格。在这种情况下，w和b是您的权重。目标是确定哪个w和b最适合数据。

在更复杂的模型中，如神经网络（甚至更复杂的线性回归），您可能在模型中具有更多权重，但找到最适合数据的权重的基本思路是相同的。