我试图编写一个可以使用基于' -based的ggplot2语法调用的函数。
myplot + myfunction
具体来说,写入的函数将y轴对称为零,因此需要确定输入图的y轴范围。
所以,让我们,
ylim_sym <- function(p){
get_y_range <- function(p){
ggplot2::ggplot_build(p)$layout$panel_ranges[[1]]$y.range
}
max_offset <- max(abs(get_y_range(p)))
p + ylim(- max_offset, max_offset)
}
使用此功能,以下工作:
qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) %>% ylim_sym()
但由于+.gg
和%>%
之间存在一些优先问题,因此无法正常工作:
qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
geom_abline(slope = 0) %>%
ylim_sym()
(我可以写后者(all_my_ggplot_pipeline) %>% ylim_sym()
,但它的语法非常难看。)
理想情况下,我希望能够写ylim_sym
,以便可以像这样管道传输,
qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) + ylim_sym()
但是我无法在+
ylim_sym
的LHS上的情节
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:5)
我能够通过以下方式解决它。
StatSymYLim <- ggproto(
"StatSymYLim", Stat,
compute_group = function(data, scales) {
out <- data.frame(
x = median(data$x),
y = c(-1, 1) * max(abs(data$y))
)
out
},
required_aes = c("x", "y")
)
ylim_sym <- function(...){
geom_blank(..., stat = StatSymYLim)
}
然后根据需要进行以下工作:
qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
geom_abline(slope = 0) +
ylim_sym()
我对ggplot2内部的理解非常不公平,所以这可能是一个天真的解决方案。
答案 1 :(得分:0)
注意:由于对象的结构略有变化,您的函数需要更新
使用package ggfun可以起作用:
# devtools::install_github("moodymudskipper/ggfun")
library(ggfun)
ylim_sym <- function(p){
get_y_range <- function(p){
ggplot2::ggplot_build(p)$layout$panel_params[[1]]$y.range
}
max_offset <- max(abs(get_y_range(p)))
p + ylim(- max_offset, max_offset)
}
qplot(x = 1:10, y = exp(rnorm(10))) +
geom_abline(slope = 0) +
ylim_sym