植物生长的完整模型如下：
lmer(log(growth) ~ nutrition + fertilizer + season + (1|block)
营养（氮/磷），肥料（无/添加），季节（干/湿）
模型摘要如下：
REML criterion at convergence: 71.9
Scaled residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.82579 -0.59620 0.04897 0.62629 1.54639
Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev.
block (Intercept) 0.06008 0.2451
Residual 0.48633 0.6974
Number of obs: 32, groups: tank, 16
Fixed effects:
Estimate Std. Error df t value Pr(>|t|)
(Intercept) 3.5522 0.2684 19.6610 13.233 3.02e-11 ***
nutritionP 0.2871 0.2753 13.0000 1.043 0.31601
fertlizeradded -0.3513 0.2753 13.0000 -1.276 0.22436
seasonwet 1.0026 0.2466 15.0000 4.066 0.00101 **
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
这里的植物生长仅取决于季节，对数尺度上的增长增长为1.0026。如果我想了解实际植物高度的增加，我如何在原始数据的范围内解释这个？它只是e（1.0026）~3 cms，还是有其他方法可以解释这个？
答案 0 :(得分：1)
exp(1.0026)确实约为3（2.72），但此值代表比例更改。在潮湿季节，生长比在干燥季节高三倍，其他条件相同。