反向混合效应模型的回归系数，用于从对数到原始尺度的固定效应

Question

我正在使用lme4包运行混合效果模型。模型规范为：log(dv) ~ 1 + A*B*C + (1+A*B|random1) + (1+A|random2)，其中A和B为组内条件，C为组间条件。

第一个问题是固定效果的系数在对数刻度上，当我exp(coef)时，只有截距才有意义（见下文）。

第二个问题是即使我进行取幂变换，我应该如何解释随机效应结构？据我了解，随机效应结构影响固定效应系数（我可能在这里错了）。

这是我的固定效果系数的示例输出：

            Estimate
(Intercept) 6.533079
A1          0.062171
A2          0.077409
B1         -0.184366
B2         -0.154115
C           0.152238
A1:B1      -0.015494
A2:B1      -0.017655
A1:B2       0.001674
A2:B2      -0.003641
A1:C        0.013021
A2:C        0.038995
B1:C        0.010087
B2:C        0.013721
A1:B1:C     0.016025
A2:B1:C     0.016453
A1:B2:C     0.012746
A2:B2:C     0.003113

现在，exp(6.533079)给出687.5118，这在原始比例中是有意义的，但其余的数字在转换后没有意义。