如何创建名称为decoding_sample_data：0和decoding_sample_data：1的输入

Question

我想在tensorflow中创建名称为 output{ s3{ region => "us-east-1" bucket => "xx-yy-zz" prefix => "dev/logstash/appname/%{num}/" time_file => 1 } } 和decoded_sample_data:0的输入。我使用占位符如下：

decoded_sample_data:1

但名称为sample_placeholder = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[16000,1],name='decoded_sample_data') sr_placeholder = tf.placeholder(dtype=tf.int32, name='decoded_sample_data') 和decoded_sample_data:0。

如何使用不同的索引创建相同的名称。非常感谢你。

Answer 1

除非两个张量都是由同一个操作生成的，否则你不能这样做。 Tensor的名称是（i）产生它的操作的名称，（ii）冒号（:)，以及（iii）产生它的操作的输出中的张量的索引的串联。换句话说，当它们都是同一操作的输出时，tensorflow仅命名具有相同名称和末尾不同索引的张量（：0，：1等）。这适用于以下情况：

x,y=tf.nn.top_k([1], 1)
print x.name # => 'TopKV2:0'
print y.name # => 'TopKV2:1'

上述操作tf.nn.top_k(...)生成了输出张量x和y。因此，它们会自动命名为TopKV2:0和TopKV2:1，因为它们都来自同一tf.nn.top_k(...)操作。但是，在您的情况下，您使用两个不同的操作生成两个变量（如两行代码中所示），因此Tensorflow的底层API不会将它们命名为decoded_sample_data:0和decoded_sample_data:1。